Aljabar Linear

Kuasai konsep-konsep penting dalam Aljabar Linear, mulai dari vektor, matriks, determinan, transformasi linier, hingga nilai eigen dan ruang vektor. Kursus ini dirancang secara sistematis agar Anda memahami struktur matematika yang menjadi dasar bagi berbagai bidang seperti Data Science, Computer Graphics, Machine Learning, dan Teknik Komputasi.

Dibuat oleh

Ngambiskuy Original Course

Terakhir diperbarui Oct 2025

Bahasa Indonesia

Yang Akan Anda Pelajari

Memahami struktur dan operasi dasar dalam Aljabar Linear.

Menguasai konsep ruang vektor, ortogonalitas, dan transformasi linier.

Mampu mengaplikasikan konsep Aljabar Linear untuk pemecahan masalah komputasi dan analisis data.

Membangun fondasi matematis untuk studi lanjut seperti Machine Learning, AI, dan Deep Learning.

Kurikulum Kursus

11 bagian • 69 pelajaran • 5 jam 34 menit

Matriks

4 materi • 36 menit

1. Matriks

4 min

2. Jenis Matriks

4 min

3. Operasi Matriks

8 min

4. Matriks Soal

20 min

Determinan

7 materi • 27 menit

1. Determinan Matriks

1 min

2. Permutasi

5 min

3. Hasil Kali Elementer

5 min

4. Kofaktor

5 min

5. Reduksi Baris

2 min

6. Sifat

2 min

7. Soal Determinan

7 min

Invers

4 materi • 23 menit

1. Invers

7 min

2. Adjoint

3 min

3. Reduksi Baris

5 min

4. Soal Invers

8 min

SPL

9 materi • 48 menit

1. Spl

6 min

2. Eliminasi Dan Subtitusi

7 min

3. Spl Homogen

2 min

4. Augmented Matriks

3 min

5. Obe

6 min

6. Gauss Jordan

3 min

7. Metode Invers

3 min

8. Soal 1 Spl

12 min

9. Soal 2 Spl

6 min

Vektor

9 materi • 39 menit

1. Vektor

4 min

2. Operasi

7 min

3. Norm

5 min

4. Perkalian Dot

6 min

5. Proyeksi Ortogonal

3 min

6. Perkalian Silang

3 min

7. Hubungan Cross Product Dan Dot Product

2 min

8. Vektor Satuan

2 min

9. Soal Vektor

7 min

Ruang Vektor I

7 materi • 33 menit

1. Ruang Dan Subruang Vektor

4 min

2. Kombinasi Linier

2 min

3. Rentang

3 min

4. Kebebasan Linier

4 min

5. Basis

2 min

6. Dimensi

3 min

7. Soal Ruang Vektor I

15 min

Ruang Vektor II

6 materi • 21 menit

1. Vektor Baris Dan Vektor Kolom

3 min

2. Ruang Baris, Ruang Kolom, Ruang Kosong

2 min

3. Hubungan Penyelesaian

4 min

4. Basis Ruang

2 min

5. Peringkat Dan Kekosongan

2 min

6. Soal Ruang Vektor Ii

8 min

Ortogonal

6 materi • 26 menit

1. Definisi

7 min

2. Teorema

4 min

3. Matriks Ortogonal

2 min

4. Teorema

3 min

5. Gram Schmidt

6 min

6. Soal Ortogonal

4 min

Eigen

8 materi • 38 menit

1. Definisi

2 min

2. Persamaan Karakteristik

3 min

3. Ruang Eigen

2 min

4. Nilai Eigen Teorema

2 min

5. Diagonalisasi

3 min

6. Diagonalisasi Ortogonal

3 min

7. Soal 1 Eigen

5 min

8. Soal 2 Eigen

18 min

Kuadratik dan Bilinear

5 materi • 25 menit

1. Bentuk Bilinear

6 min

2. Bentuk Kanonik

4 min

3. Bentuk Kuadrat 1

5 min

4. Bentuk Kuadrat 2

3 min

5. Soal Kuadratik Dan Bilinear

7 min

Conditional Invers dan Hermit

4 materi • 18 menit

1. Definisi Dan Teorema

2 min

2. Hermit 1

4 min

3. Hermit 2

2 min

4. Soal Conditional Invers dan Hermit

10 min

Tentang Kursus Ini

Aljabar Linear adalah bahasa fundamental dalam sains modern dan komputasi. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana sistem persamaan linier, ruang vektor, dan transformasi linier bekerja serta bagaimana konsep tersebut digunakan dalam analisis data, visualisasi, dan perancangan sistem matematis.

Kursus ini menyajikan teori disertai contoh soal yang mudah diikuti, membantu Anda memahami konsep abstrak seperti eigenvalue, eigenvector, ortogonalitas, dan diagonalization dengan cara yang intuitif.

Baik Anda seorang mahasiswa, peneliti, maupun profesional yang ingin memperkuat dasar analitis — kursus ini memberikan pemahaman yang dapat langsung diterapkan dalam berbagai konteks ilmiah dan teknis.

Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan mampu:

Menyelesaikan sistem persamaan linier menggunakan berbagai metode (Gauss, Invers, dan OBE).
Memahami konsep ruang vektor, basis, dan dimensi.
Menggunakan transformasi linier dan matriks ortogonal dalam analisis data.
Menentukan eigenvalue dan eigenvector, serta melakukan diagonalisasi matriks.
Menerapkan Aljabar Linear dalam pemrograman, sains data, dan grafika komputer.

Mengapa Mengambil Kursus Ini?

Pendekatan konseptual dan aplikatif: belajar teori sambil menerapkannya dalam masalah nyata.
Contoh soal terstruktur: dari yang sederhana hingga kompleks.
Relevan dengan dunia modern: digunakan dalam algoritma Machine Learning, statistik, dan fisika komputasi.
Dirancang agar mudah diikuti: cocok untuk pemula maupun pelajar tingkat lanjut.

Persyaratan

Pemahaman dasar matematika (aljabar, trigonometri, dan kalkulus dasar).
Tidak diperlukan latar belakang pemrograman — tetapi pemahaman logika komputasi akan membantu.
Laptop atau kalkulator ilmiah untuk mengikuti latihan interaktif.

Untuk Siapa Kursus Ini

Mahasiswa Teknik, Matematika, Fisika, atau Statistika yang ingin memahami dasar sistem linier dan ruang vektor.
Pelajar yang ingin memperkuat kemampuan matematis untuk karier di bidang Data Science atau AI.
Profesional dan peneliti yang ingin memahami Aljabar Linear untuk pemodelan dan analisis.
Siapa pun yang ingin membangun fondasi kuat dalam sains komputasi dan teknologi modern.