Statistika Matematika I
Pelajari dasar-dasar Statistika Matematika secara menyeluruh — mulai dari distribusi probabilitas hingga estimasi parameter dan uji hipotesis. Kursus ini membahas konsep penting seperti distribusi binomial, Poisson, normal, serta metode transformasi dan teorema limit sentral, menjadikannya fondasi yang kuat bagi siapa pun yang ingin melangkah ke dunia data science, machine learning, atau riset kuantitatif.
Yang Akan Anda Pelajari
Kurikulum Kursus
Tentang Kursus Ini
Kursus Statistika Matematika I dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang dasar teoretis di balik konsep statistik dan probabilitas.
Melalui pembahasan langkah demi langkah, Anda akan mempelajari bagaimana peubah acak (random variable) berperilaku, bagaimana membentuk fungsi distribusi bersama (joint distributions), dan bagaimana teknik seperti Moment Generating Function (MGF), CDF, serta transformasi variabel acak digunakan untuk membangun model statistik yang kuat.
Selain teori, kursus ini menekankan penerapan praktis melalui contoh soal dan latihan berbasis kasus nyata, membantu Anda mengembangkan intuisi matematis dan keterampilan analitis yang dibutuhkan di dunia data-driven modern.
Di akhir kursus, Anda akan memahami:
- Struktur probabilitas dan distribusi acak baik diskrit maupun kontinu.
- Hubungan antar variabel acak dan bagaimana mendefinisikan dependensi atau independensi.
- Prinsip inferensi statistik seperti sampling distribution dan teorema limit sentral (Central Limit Theorem).
- Penerapan teori statistik dalam estimasi, simulasi, dan inferensi data nyata.
Mengapa Mengambil Kursus Ini?
- Pendekatan konseptual dan aplikatif: dari teori ke penerapan nyata.
- Visualisasi dan contoh terarah: membantu memahami konsep abstrak secara intuitif.
- Struktur progresif: dimulai dari distribusi dasar hingga teorema limit dan aproksimasi.
- Relevan untuk era data: pondasi utama untuk analisis statistik modern dan AI.
Setelah Menyelesaikan Kursus Ini, Anda Akan Dapat:
✅ Menjelaskan dan menerapkan konsep probabilitas dan distribusi acak.
✅ Menghitung ekspektasi, varians, dan kovarians dari variabel acak.
✅ Menggunakan teknik transformasi dan MGF dalam membangun distribusi baru.
✅ Menganalisis sampling distribution dan menerapkan teorema limit sentral dalam estimasi data besar.
✅ Menghubungkan teori statistik dengan aplikasi dunia nyata dalam data science dan riset.
Persyaratan
- Pemahaman dasar Kalkulus (limit, integral, dan turunan).
- Pengetahuan dasar Statistika Deskriptif dan Probabilitas akan membantu.
- Tidak diperlukan latar belakang pemrograman — fokus utama kursus ini adalah konsep matematis dan aplikasinya.
Untuk Siapa Kursus Ini
- Mahasiswa Statistika, Matematika, atau Teknik yang ingin memperdalam teori probabilitas dan inferensi statistik.
- Pelajar yang tertarik melanjutkan ke bidang Data Science, Machine Learning, atau Riset Akademik.
- Profesional yang ingin memahami dasar teoritis di balik metode analisis data modern.
- Peneliti atau akademisi yang ingin memperkuat pemodelan probabilistik dalam riset ilmiah.
Tentang Instruktur
Ngambiskuy Original Course
Pembayaran satu kali
Kursus ini termasuk:
- 41 pelajaran video
- 7 jam 20 menit konten
- Akses di mobile dan TV
- Akses Lifetime
- Sertifikat penyelesaian
Detail Kursus:
Kursus Lain dari Ngambiskuy Original Course
Kursus Terkait
Mastering Machine Learning: Dari Dasar Hingga Advanced
Renata Putri Henessa
